Qué es una encuesta con escala de Likert y cómo se utiliza

Una encuesta con escala de Likert mide opiniones o actitudes usando opciones como «totalmente de acuerdo» a «totalmente en desacuerdo».


Una encuesta con escala de Likert es una herramienta comúnmente utilizada en investigaciones para medir opiniones, actitudes o percepciones de los participantes en relación con una serie de afirmaciones o preguntas específicas. Consiste en presentar a los encuestados una serie de ítems a los cuales deben responder seleccionando un nivel de acuerdo o desacuerdo en una escala ordinal, típicamente de 5 a 7 puntos.

Este tipo de encuesta es muy útil porque permite cuantificar la intensidad de las respuestas y facilita el análisis estadístico de los datos obtenidos. Exploraremos en detalle qué es una escala de Likert, cómo se diseña y utiliza correctamente, así como algunos consejos prácticos para asegurar la validez y confiabilidad de los resultados.

¿Qué es una escala de Likert?

La escala de Likert fue desarrollada por el psicólogo Rensis Likert en 1932 y se caracteriza por ofrecer un rango de respuestas que van desde un extremo positivo hasta un extremo negativo. Por ejemplo, una encuesta podría preguntar: «Estoy satisfecho con el servicio recibido» y las opciones podrían ser:

  • Totalmente en desacuerdo
  • En desacuerdo
  • Neutral
  • De acuerdo
  • Totalmente de acuerdo

Esta escala ordinal permite captar no solo el sentido de acuerdo o desacuerdo, sino también la fuerza con que el participante siente esa opinión.

¿Cómo se utiliza una encuesta con escala de Likert?

Para utilizar correctamente una encuesta con escala de Likert, se deben seguir ciertos pasos:

  1. Definir claramente el objetivo de la encuesta, para formular afirmaciones relevantes y específicas.
  2. Diseñar afirmaciones balanceadas que incluyan tanto ítems positivos como negativos para evitar sesgos.
  3. Seleccionar la cantidad adecuada de puntos en la escala. Las más comunes son de 5 o 7 puntos, dependiendo del nivel de detalle deseado.
  4. Incluir instrucciones claras para que los participantes comprendan cómo deben responder.
  5. Aplicar la encuesta a la muestra representativa de la población objetivo.
  6. Analizar los resultados utilizando técnicas estadísticas apropiadas, como análisis de frecuencias, medias, desviación estándar, o análisis factorial para evaluar la estructura de las respuestas.

Ventajas de la escala de Likert

  • Fácil de entender y aplicar para los participantes.
  • Permite medir la intensidad de opiniones o actitudes.
  • Facilita el análisis cuantitativo de datos cualitativos.

Consideraciones importantes

  • Es recomendable evitar un número par de opciones para incluir un punto neutral, aunque en algunos casos se prefiere forzar una posición con un número impar.
  • Las afirmaciones deben ser claras y no ambiguas para evitar confusiones.
  • Es importante probar la encuesta en un pequeño grupo piloto para detectar posibles problemas en el diseño.

Principales características y ventajas de la escala de Likert en investigaciones

La escala de Likert es una herramienta fundamental en el ámbito de la investigación cuantitativa, especialmente en encuestas y estudios de opinión. Su diseño permite captar con precisión la actitud o percepción de los participantes respecto a un tema específico, facilitando la interpretación y análisis de datos.

Características esenciales de la escala de Likert

  • Formato ordinal: Los participantes eligen una opción en un rango que suele ir de totalmente en desacuerdo a totalmente de acuerdo, permitiendo medir la intensidad de sus respuestas.
  • Variedad en el número de puntos: Generalmente, se utilizan escalas de 5, 7 o incluso 9 puntos para captar matices más finos en las opiniones.
  • Fácil de diseñar y administrar: Las preguntas son claras y directas, lo cual mejora la tasa de respuesta y reduce errores.
  • Adaptabilidad: Puede aplicarse en distintos contextos, desde estudios de mercado hasta investigaciones sociales y educativas.

Ventajas clave de utilizar la escala de Likert

  1. Precisión en la medición de actitudes:

    Esta escala detecta no solo si alguien está de acuerdo o no, sino también cuánto lo está, lo que enriquece la calidad de los datos.

  2. Facilita el análisis estadístico:

    Permite aplicar técnicas como el cálculo de medias, desviaciones estándar y análisis factorial, lo que ayuda a obtener insights profundos.

  3. Comparabilidad entre grupos:

    Se pueden comparar respuestas entre diferentes segmentos demográficos o temporales para identificar patrones o cambios.

  4. Reducción de sesgos:

    Al ofrecer un rango de opciones, disminuye la tendencia de los participantes a seleccionar respuestas extremas o neutrales sin reflexión.

Ejemplo práctico de uso en investigación de mercado

Supongamos que una empresa lanza un nuevo producto y quiere evaluar la percepción de calidad entre sus clientes. Una pregunta con escala de Likert podría ser:

  • “¿Qué tan de acuerdo está con la afirmación: ‘El producto cumple con mis expectativas de calidad’?”
  • Opciones: 1 – Totalmente en desacuerdo, 2 – En desacuerdo, 3 – Neutral, 4 – De acuerdo, 5 – Totalmente de acuerdo

Este formato permite a la empresa identificar no solo si los clientes están satisfechos, sino cuán satisfechos están, lo que es vital para tomar decisiones estratégicas.

Tabla comparativa: Escalas de Likert más comunes

Tipo de escalaNúmero de puntosVentajasDesventajas
Escala de 5 puntos5Fácil de responder, buen equilibrio entre detalle y simplicidadPuede ser limitada para captar matices muy finos
Escala de 7 puntos7Mayor sensibilidad para detectar diferencias sutilesPuede ser más compleja para algunos encuestados
Escala de 9 puntos9Muy detallada, ideal para análisis avanzadosMayor esfuerzo cognitivo para responder

Consejos prácticos para aprovechar la escala de Likert

  • Define claramente el enunciado: Asegúrate de que las preguntas sean específicas y fáciles de comprender para evitar ambigüedades.
  • Incluye opciones neutrales si es apropiado: Esto permite a los encuestados expresar indiferencia o falta de opinión, mejorando la calidad de los datos.
  • Mantén la consistencia: Usa el mismo número de puntos y formato a lo largo de la encuesta para facilitar el análisis.
  • Realiza pruebas piloto: Antes de lanzar la encuesta definitiva, verifica que las preguntas sean interpretadas correctamente por un grupo pequeño.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una escala de Likert?

Es una herramienta de medición que permite evaluar actitudes o percepciones mediante opciones de respuesta en un rango, generalmente de 5 a 7 puntos.

¿Para qué se utiliza una encuesta con escala de Likert?

Se emplea para medir opiniones, niveles de acuerdo o satisfacción en investigaciones sociales, educativas y de mercado.

¿Cuántas opciones de respuesta tiene una escala de Likert?

Normalmente tiene entre 5 y 7 opciones, desde “totalmente en desacuerdo” hasta “totalmente de acuerdo”.

¿Cómo se analizan las respuestas de una escala de Likert?

Se asignan valores numéricos a cada opción y se calculan promedios o distribuciones para interpretar tendencias y percepciones.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar una escala de Likert?

Es fácil de responder, permite medir intensidad de opiniones y facilita el análisis cuantitativo de datos cualitativos.

Puntos clave sobre la encuesta con escala de Likert

  • Definición: Método para medir actitudes o percepciones con respuestas en rango ordinal.
  • Formato común: 5 a 7 opciones que van desde desacuerdo hasta acuerdo total.
  • Tipos de ítems: Ítems afirmativos y negativos para reducir sesgos.
  • Aplicación: En encuestas de satisfacción, estudios de mercado, psicología, educación, entre otros.
  • Ventajas: Fácil diseño, comprensión y análisis estadístico.
  • Limitaciones: Puede haber tendencia central y respuesta socialmente deseable.
  • Análisis: Se usa estadística descriptiva y análisis factorial para validar escalas.
  • Interpretación: Promedios, medianas o frecuencias para mostrar tendencias.
  • Diseño: Preguntas claras y sin ambigüedad para evitar confusión.
  • Consideraciones: Incluir instrucciones claras y garantizar anonimato para mejores respuestas.

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